新芒x 7月16日消息 随着重磅阿尔茨海默药物仑卡奈单抗在中国投入临床应用，针对这种广泛疾病的关注度也越来越高。我国研究人员也在加速相关诊断方法和疗法的研发。
近日，复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队领衔，联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院的冯建峰/程炜团队发表研究，使用人工智能的方法，对6361种蛋白数据进行分析建模，发现了对阿尔茨海默病诊断和预测具有重要价值的新型生物标志物——YWHAG。
这也是针对迄今为止最大规模的高通量脑脊液蛋白质组学数据进行的分析筛选。数据表明，YWHAG在识别生物学定义的AD和临床诊断的AD痴呆时的准确度分别高达96.9%和85.7%，当联合四个或五个蛋白的组合检测时，诊断准确性可进一步提高到98.7%。
