新芒3月28日消息 中金公司最新研报指出,未来大模型端或马太效应显著,应用侧仍有望百花齐放,坚定看好应用侧发展机遇。
大模型路线下,成本、算力、场景、数据等多维度需求铸就高门槛,我们认为缺少资源的中小参与者或难以跟随技术发展的步伐,大模型格局或将走向集中。
国内大模型厂商在发挥生态先发优势的同时,仍面临潜在GPT大模型开源带来的门槛降低、生态冲击风险。另一方面,大模型赋能行业应用场景广泛,我们认为应用侧有望百花齐放。
新芒3月28日消息 中金公司最新研报指出,未来大模型端或马太效应显著,应用侧仍有望百花齐放,坚定看好应用侧发展机遇。
大模型路线下,成本、算力、场景、数据等多维度需求铸就高门槛,我们认为缺少资源的中小参与者或难以跟随技术发展的步伐,大模型格局或将走向集中。
国内大模型厂商在发挥生态先发优势的同时,仍面临潜在GPT大模型开源带来的门槛降低、生态冲击风险。另一方面,大模型赋能行业应用场景广泛,我们认为应用侧有望百花齐放。