新芒x 5月20日消息 新加坡国立大学、字节跳动等机构合作的技术成果近期在神经生物学期刊《自然·神经科学》发布，该研究首次将AI元学习（meta learning）方法引入神经科学及医疗领域，可在有限的医疗数据上训练可靠的AI模型，提升基于脑成像的精准医疗效果。
脑成像技术可直接观察大脑在信息处理和应对刺激时的神经化学变化，理论上，基于脑成像的AI模型可应用于预测个人的一些表征特性，从而促进针对个人的精准医疗。
AI元学习首次进入神经科学
文章来源信息声明：
本文信息出自权威媒体、企业官方及网络，并经新芒X编辑，转载请注明源出处、作者和链接。
图片部分来源于网络，在此表示感谢，如有侵权请联系我方处理。
文章发布日期后方火形图标后的数字，为文章热度，谨代表受欢迎程度。
新芒X平台仅对用户提供信息及决策参考，本文不构成投资建议。
