新芒x 1月19日消息 根据PLOS Digital Health上发表的一项研究，机器学习模型可以预测重症 COVID-19 患者是否能够从疾病中康复。该模型基于对患者血液中与康复有关的 14 种蛋白质的测量。
研究人员最初使用机器学习来寻找患者住院期间不同时间点血液中蛋白质之间的联系。幸存的患者有 14 种特定蛋白质在治疗过程中发生相反方向的变化。
基于这些知识，研究人员开发了一种风险预测 AI 模型，并在 24 名危重患者身上进行了测试。该系统正确预测了所有 5 名死亡患者和 19 名幸存者中的 18 名。
该方法可以识别死亡风险较高的患者，并帮助测试某些治疗是否会提高患者康复的机会。该研究来自德国夏里特柏林学术医院的研究人员。
